
عنوان مقاله فارسی: حداکثر چارچوب آنتروپی برای یادگیری نیمه نظارت و فعال با کلاسهای ناشناخته و ناچیز عنوان مقاله لاتین: A Maximum Entropy Framework for Semisupervised and Active Learning With Unknown and Label-Scarce Classes نویسندگان: Zhicong Qiu; David J. Miller; George Kesidis تعداد صفحات: 16 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: We investigate ...

عنوان مقاله فارسی: ویژگی یادگیری ویژگی چند متغیری از طریق کلمات ابر زبانی سلسله مراتبی عنوان مقاله لاتین: Cross-Modality Feature Learning Through Generic Hierarchical Hyperlingual-Words نویسندگان: Ming Shao; Yun Fu تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Recognizing facial images captured under visible light has long been discussed in the past ...

عنوان مقاله فارسی: قابلیت های یادگیری ماشینی مخچه شبیه سازی شده عنوان مقاله لاتین: Machine Learning Capabilities of a Simulated Cerebellum نویسندگان: Matthew Hausknecht; Wen-Ke Li; Michael Mauk; Peter Stone تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This paper describes the learning and control capabilities of a biologically constrained bottom-up model of the mammalian ...

عنوان مقاله فارسی: شناسایی شبکه های بولی با استفاده از اطلاعات برتر توپولوژی شبکه عنوان مقاله لاتین: Identification of Boolean Networks Using Premined Network Topology Information نویسندگان: Xiaohua Zhang; Huaxiang Han; Weidong Zhang تعداد صفحات: 5 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This brief aims to reduce the data requirement for the identification of Boolean ...

عنوان مقاله فارسی: طراحی شتاب دهنده کم مصرف برای شبکه های عصبی با استفاده مجدد از محاسبات عنوان مقاله لاتین: Power-Efficient Accelerator Design for Neural Networks Using Computation Reuse نویسندگان: Ali Yasoubi; Reza Hojabr; Mehdi Modarressi تعداد صفحات: 3 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Applications of neural networks in various fields of research and ...

عنوان مقاله فارسی: یک ماشین یادگیری فوق العاده فراشناختی نوع 2 افزایشی عنوان مقاله لاتین: An Incremental Type-2 Meta-Cognitive Extreme Learning Machine نویسندگان: Mahardhika Pratama; Guangquan Zhang; Meng Joo Er; Sreenatha Anavatti تعداد صفحات: 14 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Existing extreme learning algorithm have not taken into account four issues: 1) complexity; ...

عنوان مقاله فارسی: یادگیری یک روش خطی همراه در تنظیمات آنلاین عنوان مقاله لاتین: Learning a Coupled Linearized Method in Online Setting نویسندگان: Wei Xue; Wensheng Zhang تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Based on the alternating direction method of multipliers, in this paper, we propose, analyze, and test a coupled linearized method, which aims to minimize an ...

عنوان مقاله فارسی: اندازه گیری های مرتبه بالا برای طبقه بندی کننده های باقیمانده عنوان مقاله لاتین: High-Order Measurements for Residual Classifiers نویسندگان: Quan Guo; Haixian Zhang; Zhang Yi تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Residual classifiers are common in dictionary-based multiclass classification. This paper proposes the concept of ...

عنوان مقاله فارسی: یک طرح امتیازدهی برای انتخاب ویژگی های آنلاین: شبیه سازی عملکرد مدل بدون آموزش مجدد عنوان مقاله لاتین: A Scoring Scheme for Online Feature Selection: Simulating Model Performance Without Retraining نویسندگان: Debarka Sengupta; Sanghamitra Bandyopadhyay; Debajyoti Sinha تعداد صفحات: 9 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Increasing ...

عنوان مقاله فارسی: برآورد تراکم غیرپارامتری براساس شبکه عصبی افزایشی خود سازماندهی شده برای داده های پر سر و صدا عنوان مقاله لاتین: Nonparametric Density Estimation Based on Self-Organizing Incremental Neural Network for Large Noisy Data نویسندگان: Yoshihiro Nakamura; Osamu Hasegawa تعداد صفحات: 9 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: With ...