
عنوان مقاله فارسی: یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل برای ردیابی بهینه تقریبی افق بینهایت عنوان مقاله لاتین: Model-Based Reinforcement Learning for Infinite-Horizon Approximate Optimal Tracking نویسندگان: Rushikesh Kamalapurkar; Lindsey Andrews; Patrick Walters; Warren E. Dixon تعداد صفحات: 5 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: This brief paper provides an approximate ...

عنوان مقاله فارسی: یادگیری بردار پشتیبان چند مقیاسِ با استفاده از هسته پرویزه ای برای شناسایی سیستم دینامیکی غیرخطی عنوان مقاله لاتین: Multiscale Support Vector Learning With Projection Operator Wavelet Kernel for Nonlinear Dynamical System Identification نویسندگان: Zhao Lu; Jing Sun; Kenneth Butts تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: ...

عنوان مقاله فارسی: رویکرد یکپارچه یادگیری و فیلتر کردن برای تشخیص خطا در یک کلاس از سیستمهای دینامیکی غیرخطی عنوان مقاله لاتین: An Integrated Learning and Filtering Approach for Fault Diagnosis of a Class of Nonlinear Dynamical Systems نویسندگان: Christodoulos Keliris; Marios M. Polycarpou; Thomas Parisini تعداد صفحات: 16 سال انتشار: 2017 زبان: ...

عنوان مقاله فارسی: یک ماشین بولتزمن محدود و مداوم قابل تنظیم در VLSI برای همجوشی داده های حسی بینی الکترونیکی عنوان مقاله لاتین: An Adaptable Continuous Restricted Boltzmann Machine in VLSI for Fusing the Sensory Data of an Electronic Nose نویسندگان: Jen-Huo Wang; Chen-Ting Tang; Hsin Chen تعداد صفحات: 13 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: An ...

عنوان مقاله فارسی: یک روش مبتنی بر بهینه سازی برای رتبه بندی ویژگی ها در مشکلات رگرسیون غیرخطی عنوان مقاله لاتین: An Optimization-Based Method for Feature Ranking in Nonlinear Regression Problems نویسندگان: Luca Bravi; Veronica Piccialli; Marco Sciandrone تعداد صفحات: 5 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this paper, we consider the feature ranking ...

عنوان مقاله فارسی: سرعت بخشیدن به توانایی پردازش شبکه عصبی سلولی با مجسم سازی ممریستورها عنوان مقاله لاتین: Speeding Up Cellular Neural Network Processing Ability by Embodying Memristors نویسندگان: E. Bilotta; P. Pantano; S. Vena تعداد صفحات: 5 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Cellular neural networks (CNNs) are an efficient tool for image analysis and ...

عنوان مقاله فارسی: تشخیص نقص پارچه الگوی تغییر شکل پذیر با یادگیری عمیق مبتنی بر معیار فیشر عنوان مقاله لاتین: Deformable Patterned Fabric Defect Detection With Fisher Criterion-Based Deep Learning نویسندگان: Yundong Li; Weigang Zhao; Jiahao Pan تعداد صفحات: 8 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: In this paper, we propose a discriminative representation for ...

عنوان مقاله فارسی: شبکه های عصبی هاپفیلد دارای ارزش مجتمع متقارن عنوان مقاله لاتین: Symmetric Complex-Valued Hopfield Neural Networks نویسندگان: Masaki Kobayashi تعداد صفحات: 4 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Complex-valued neural networks, which are extensions of ordinary neural networks, have been studied as interesting models by many researchers. Especially, complex-valued ...

عنوان مقاله فارسی: روش تطبیقی برای ضریب ماتریس غیر منفی غیر صاف عنوان مقاله لاتین: Adaptive Method for Nonsmooth Nonnegative Matrix Factorization نویسندگان: Zuyuan Yang; Yong Xiang; Kan Xie; Yue Lai تعداد صفحات: 12 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Nonnegative matrix factorization (NMF) is an emerging tool for meaningful low-rank matrix representation. In NMF, explicit ...

عنوان مقاله فارسی: یادگیری تقویتی مبتنی بر منیفولد از طریق بازسازی محلی به صورت خطی عنوان مقاله لاتین: Manifold-Based Reinforcement Learning via Locally Linear Reconstruction نویسندگان: Xin Xu; Zhenhua Huang; Lei Zuo; Haibo He تعداد صفحات: 13 سال انتشار: 2017 زبان: لاتین Abstract: Feature representation is critical not only for pattern recognition tasks but also for ...