مقاله کنترل هوشمند شبکه توزیع ولتاژ متوسط و پایین براساس اتصال کلان داده توان
فرمت: pdf
زبان لاتین
تجهیزات شبکه توزیع فشار متوسط و ضعیف پیچیده بوده و در محدوده وسیعی از نقاط قرار گرفته و شرایط سوئیچ آنها متغیر است. محدود به روش های مدیریت سنتی، رابطه توپولوژیکی نادرست دستیابی به مدیریت ناب را در شبکه توزیع فشار متوسط و فشار ضعیف دشوار می کند. شناسایی خودکار رابطه توپولوژیکی در شبکه توزیع فشار متوسط و ضعیف نقش مهمی در مرتب سازی کامل دفتر کل شبکه توزیع زیر 10 کیلو ولت و ارائه پشتیبانی فنی برای بهبود مدیریت شبکه توزیع دارد. با توجه به نرخ بار تجهیزات، قابلیت اطمینان منبع تغذیه، نرخ صلاحیت ولتاژ و نرخ تلفات خط در همان دوره، ما هدف جمع آوری تمام داده ها با موفقیت و خودکار، همگام سازی همه فایل ها، اتصال تمام رابطه بین نرخ ها، رسیدن به هدف را تعیین می کنیم. تمام شاخص ها و نظارت بر همه ناهنجاری ها. ما از اطلاعات و منابع شبکه برق یکپارچه استفاده می کنیم، ارزش کنتورهای هوشمند را به طور کامل کشف می کنیم، توسعه پایانه های هوشمند و ترویج فناوری های جدید مانند حامل پهنای باند را از طریق خط برق تسریع می کنیم. ما در نهایت به کسب خودکار، نظارت آنلاین، حذف سریع و ارزیابی عینی در شبکه توزیع مبتنی بر شبکه پی بردیم. این پشتیبانی قوی برای برنامه ریزی علمی، کنترل هوشمند و عملیات هوشمند در شبکه توزیع فراهم می کند. همچنین یکپارچه سازی فرامرزی شبکه توزیع و شبکه اطلاعات را ترویج می کند. در نتیجه کارایی مدیریت و کیفیت توسعه شبکه توزیع فشار متوسط و ضعیف به طور جامع بهبود خواهد یافت.
Intelligent Control of Medium and Low Voltage Distribution Network Based on Power Big Data Interconnection
The equipment in medium and low voltage distribution network are complicated, located at wide range of points and their switch conditions are variable. Restricted by traditional management methods, inaccurate topological relation makes it hard to achieve lean management in medium and low voltage distribution network. The automatic identification of topological relation in medium and low voltage distribution network takes significant role in sorting out the distribution network ledger under 10kV completely and offering technical support for enhancing the management of distribution network. With respect of equipment load rate, power supply reliability, voltage qualification rate and line loss rate of the same period, we establish the goal of collecting all the data successfully and automatically, synchronizing all the files, connecting all the relation among the rates, reaching all the indexes and monitoring all the anomalies. We make unified use of the power grid information and resource, fully excavate the value of smart meters, accelerate the development of smart terminals and the promotion of new technologies such as broadband carrier over power line. We finally realize automatic acquisition, online monitoring, rapid elimination and objective evaluation in grid-based distribution network. It will provide strong support for scientific planning, intelligent control and smart operation in distribution network. It also promotes cross-border integration of distribution network and information network. The management efficiency and development quality of medium and low voltage distribution network will be comprehensively improved, as a result.