مقاله بهینه‌ سازی عملیات شبکه توزیع فعال با در نظر گرفتن حداکثر مصرف تولید پراکنده

زبان: لاتین

فرمت: PDF

چکیده - با دسترسی در مقیاس بزرگ به تولید پراکنده در شبکه توزیع، کنترل عملیات توزیع شبکه با چالش های جدیدی روبرو است. شبکه توزیع فعال نیست برای توزیع غیرفعال انرژی الکتریکی، اما برای دستیابی به بهینه سازی هماهنگ منبع-شبکه-بار-ذخیره از طریق مدیریت فعال با در نظر گرفتن انواع مختلف تولید پراکنده مانند تولید برق بادی، تولید برق فتوولتائیک و غیره، ذخیره انرژی دستگاه ها و بارهای انعطاف پذیر در شبکه توزیع فعال مدیریت، یک مدل بهینه سازی یک روز آینده فعال شبکه توزیع ایجاد شده است. در نظر گرفتن روز پیش رو 24 ساعت خروجی توان فعال از تولید پراکنده به عنوان متغیر بهینه سازی و حداقل هزینه عملیاتی شرکت برق به عنوان تابع هدف، مدل می تواند تحقق حداکثر مصرف تولید پراکنده و بهره برداری اقتصادی و کارآمد شبکه توزیع مدل با استفاده از ازدحام ذرات تطبیقی ​​حل شده است الگوریتم و تایید شده توسط یک توزیع 33 گره IEEE اصلاح شده شبکه.

Operation optimization of active distribution network considering maximum consumption of distributed generation

Abstract—With the large-scale access of distributed generation in distribution network ， operation control of distribution network faces new challenges. Active distribution network is not to distribute electric energy passively ， but to achieve coordinated optimization of source-network-load-storage
through active management. Considering different types of distributed generation such as wind power generation photovoltaic power generation and so on ， energy storage devices and flexible loads in active distribution network management ， a day-ahead optimization model of active distribution network is established. Taking the day-ahead 24 hours active power output of the distributed generation as the optimization variable, and the minimum operating cost of electric power company as the objective function, the model can realize the maximum consumption of distributed generation and
the economical and efficient operation of distribution network. The model is solved by means of adaptive particle swarm algorithm and verified by a modified IEEE 33-node distribution network