پروژه 24

مقاله شناسایی لینک‌های ضعیف در شبکه توزیع براساس تئوری ماتریس تصادفی

زبان: لاتین

فرمت : pdf

ترجمه ماشینی

چکیده - همانطور که مقیاس سیستم قدرت ادامه داردگسترش، احتمال لینک های ضعیف در سیستم قدرتهمچنان در حال افزایش است و حوادث سیستم قدرت ناشی ازپیوندهای ضعیف همچنان در حال افزایش هستند، که به شدت بر روی آن تأثیر می گذاردپایداری سیستم قدرت بر این اساس، این مقاله پیشنهاد می کندشناسایی پیوندهای ضعیف در شبکه توزیع مبتنی بردر نظریه ماتریس تصادفی اول، قضایای تصادفیتئوری توضیح داده می شود، سپس یک مدل ریاضی برای قدرتارزیابی وضعیت سیستم ساخته شده است و یک حالت غیر طبیعی استنشانگر تشخیص بر اساس میانگین شعاع طیفی استپیشنهاد شده. در نهایت، پیوندهای ضعیف از طریق واقعی تحلیل می‌شوندنمونه های شبکه توزیع نتایج نشان می دهد کهالگوریتم می تواند به سرعت پیوندهای ضعیف در سیستم را شناسایی کندبررسی اثربخشی و عملی بودن الگوریتم در این موردکاغذ.

Identification of Weak Links in Distribution Network Based on Random Matrix Theory

Abstract

As the scale of the power system continues to expand, the probability of weak links in the power system continues to increase, and power system accidents caused by weak links continue to increase, which greatly affects the stability of the power system. Based on this, this paper proposes an identification of weak links in the distribution network based on random matrix theory. First, the theorems of stochastic theory are explained, then a mathematical model for power system state evaluation is constructed, and an abnormal state detection indicator based on the average spectral radius is
proposed. Finally, the weak links are analyzed through actual distribution network examples. The results show that the algorithm can quickly identify The weak links in the system verify the effectiveness and practicability of the algorithm in this paper