پروژه 24

در این مطالعه ابتدا روشهای مستقیم تشخیص پایداری گذار و سپس روش استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ترکیبی برای تشخیص پایداری گذرای سیستم‌های قدرت معرفی شده است.برای بهبود ناپایداری گذرای سیستم های قدرت می توان از ادوات FACTS استفاده نمود. در این مطالعه از UPFC برای بهبود پایداری گذرا استفاده شده است. اثر UPFC بر پایداری گذرا به طور کامل تشریح شده و مدل‌های مناسب UPFC در پایداری گذرا مورد بحث قرار گرفته است. برای کنترل UPFC و برای پیش‌بینی وضعیت پایداری سیستم قدرت دارای UPFC از شبکه‌های عصبی مصنوعی ترکیبی استفاده شده است.در انتها، مدل‌ها و سیستم‌های کنترلی ارائه شده، شبیه سازی شده و پس از تحلیل نتایج شبیه‌سازی، نتایج به دست آمده در سایر مراجع با آنها مقایسه شده‌اند. لازم به ذکر است که شبیه‌سازی در محیط SIMULINK از نرم افزار MATLAB و نرم‌افزار PSAT انجام شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی، عملکرد مناسب UPFC را در بهبود پایداری گذرا نشان می‌دهد. سیستم‌های قدرت IEEE 9bus و IEEE 14bus در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفته است.