پروژه 24

با توجه به پیشرفت گسترده و افزایش استفاده از انرژی الکتریکی در دنیا ، نیاز به تغییرات گسترده در شبکه های قدرت امری ضروری به حساب می آید. در سالهای اخیر، عملکرد سیستم قدرت، با چالش تازه ای به دلیل بی‌نظمی و تجدید ساختار بازارهای برق، مواجه شده است. سیستم قدیمی به صورت ساختار انحصاری بوده است و با بازارهای رقابتی، تعویض می‌شوند مشکلات در ساخت خطوط جدید انتقال از یک طرف و افزایش قابل توجه در معاملات برق مربوط به بازارهای رقابتی برق از سوی دیگر، ساختار جدید سیستم قدرت را با مشکلات زیادی مواجه ساخته است. در این وضعیت، یکی از راه‌حل‌های ممکن برای بهبود عملکرد سیستم، بکارگیری تکنولوژی انتقال AC قابل تغییر (FACTS)، می‌باشد. استفاده از ادوات FACTS در سیستم قدرت موجب می شود پارامترهای سیستم از جمله ولتاژ شینها و جریان خطوط کنترل شود و ظرفیت توان عبوری از خطوط و در نتیجه بارپذیری سیستم افزایش یابد. در این پایان نامه به بررسی تاثیر سه عنصر از ادوات FACTS شامل SVC، TCSC و UPFC به منظور بهبود شاخص Contingency (احتمال وقوع پیشامد) و شاخص بارپذیری سیستم پرداخته شده است. برای این منظور، از الگوریتم ژنتیک برای تعیین بهینه اندازه و مکان بهینه تجهیزات FACTSدر سیستم استفاده می شود، تا اینکه شاخص های مورد نظربهبود داده شوند. در مساله بهینه سازی هر یک از ادوات به طور جداگانه جایابی شده اند. همچنین ابتدا به طور جداگانه به بررسی شاخص بارپذیری و شاخص Contingency پرداخته شده است و سپس به طور همزمان این دو شاخص مورد بررسی قرار گرفته اند. همچنین تاثیر جایابی هر یک ار اداوات بر پروفیل ولتاژ شینها مورد بررسی قرار گرفته است. جایابی بهینه اداوات FACTS توسط الگوریتم ژنتیک بر روی سیستم با 24 شین IEEE و یک سیستم نمونه با 6 شین پیاده سازی شده است ونتایج مطلوبی حاصل شده است.