پروژه 24

پروژه 24

دانلود پروژه و حل تمرین و گزارش کارآموزی و تحقیق و مقاله و جزوه و کتاب

نظرسنجی سایت

رشته تحصیلی شما؟

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 2193
  • بازدید دیروز : 2601
  • بازدید کل : 2594212

مقاله سیستم مدیریت انرژی بهینه برای شبکه های کوچک جزیره ای مبتنی بر کلنی زنبورها


مقاله سیستم مدیریت انرژی بهینه برای شبکه های کوچک جزیره ای مبتنی بر کلنی زنبورها

عنوان مقاله فارسی: یک سیستم مدیریت انرژی بهینه برای شبکه های کوچک جزیره ای مبتنی بر کلنی زنبورهای مصنوعی چند دوره ای که با زنجیره مارکوف ترکیب شده

عنوان مقاله لاتین: An Optimal Energy Management System for Islanded Microgrids Based on Multiperiod Artificial Bee Colony Combined With Markov Chain

نویسندگان: Mousa Marzband; Fatemeh Azarinejadian; Mehdi Savaghebi; Josep M. Guerrero

تعداد صفحات: 10

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

The optimal operation programming of electrical systems through the minimization of the production cost and the market clearing price, as well as the better utilization of renewable energy resources, has attracted the attention of many researchers. To reach this aim, energy management systems (EMSs) have been studied in many research activities. Moreover, a demand response (DR) expands customer participation to power systems and results in a paradigm shift from conventional to interactive activities in power systems due to the progress of smart grid technology. Therefore, the modeling of a consumer characteristic in the DR is becoming a very important issue in these systems. The customer information as the registration and participation information of the DR is used to provide additional indexes for evaluating the customer response, such as consumers information based on the offer priority, the DR magnitude, the duration, and the minimum cost of energy. In this paper, a multiperiod artificial bee colony optimization algorithm is implemented for economic dispatch considering generation, storage, and responsive load offers. The better performance of the proposed algorithm is shown in comparison with the modified conventional EMS, and its effectiveness is experimentally validated over a microgrid test bed. The obtained results show cost reduction (by around 30%), convergence speed increase, and the remarkable improvement of efficiency and accuracy under uncertain conditions. An artificial neural network combined with a Markov chain (ANN-MC) approach is used to predict nondispatchable power generation and load demand considering uncertainties. Furthermore, other capabilities such as extendibility, reliability, and flexibility are examined about the proposed approach.


مبلغ قابل پرداخت 15,000 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۱۹ فروردین ۱۴۰۰               تعداد بازدید : 266

برچسب های مهم

در صورت هرگونه مشکل و مغایرت در دانلود فایل ها به پشتیبانی سایت مراجعه کنید

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما