پروژه 24

پروژه 24

دانلود پروژه و حل تمرین و گزارش کارآموزی و تحقیق و مقاله و جزوه و کتاب

نظرسنجی سایت

رشته تحصیلی شما؟

اشتراک در خبرنامه

جهت عضویت در خبرنامه لطفا ایمیل خود را ثبت نمائید

Captcha

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 631
  • بازدید دیروز : 1106
  • بازدید کل : 2385813

مقاله شناسایی شبکه های بولی با استفاده از اطلاعات برتر توپولوژی شبکه


مقاله شناسایی شبکه های بولی با استفاده از اطلاعات برتر توپولوژی شبکه

عنوان مقاله فارسی: شناسایی شبکه های بولی با استفاده از اطلاعات برتر توپولوژی شبکه

عنوان مقاله لاتین: Identification of Boolean Networks Using Premined Network Topology Information

نویسندگان: Xiaohua Zhang; Huaxiang Han; Weidong Zhang

تعداد صفحات: 5

سال انتشار: 2017

زبان: لاتین


Abstract:

This brief aims to reduce the data requirement for the identification of Boolean networks (BNs) by using the premined network topology information. First, a matching table is created and used for sifting the true from the false dependences among the nodes in the BNs. Then, a dynamic extension to matching table is developed to enable the dynamic locating of matching pairs to start as soon as possible. Next, based on the pseudocommutative property of the semitensor product, a position-transform mining is carried out to further improve data utilization. Combining the above, the topology of the BNs can be premined for the subsequent identification. Examples are given to illustrate the efficiency of reducing the data requirement. Some excellent features, such as the online and parallel processing ability, are also demonstrated.


مبلغ قابل پرداخت 15,000 تومان

توجه: پس از خرید فایل، لینک دانلود بصورت خودکار در اختیار شما قرار می گیرد و همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال می شود. درصورت وجود مشکل می توانید از بخش تماس با ما ی همین فروشگاه اطلاع رسانی نمایید.

Captcha
پشتیبانی خرید

برای مشاهده ضمانت خرید روی آن کلیک نمایید

  انتشار : ۹ خرداد ۱۴۰۰               تعداد بازدید : 142

برچسب های مهم

در صورت هرگونه مشکل و مغایرت در دانلود فایل ها به پشتیبانی سایت مراجعه کنید

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما